煤炭电力

在我国以煤电为主体的能源格局下，火电厂的安全稳定运行直接关系到国家电力供应的命脉。然而，长期困扰行业的煤质检测滞后与失真问题，已演变为威胁电厂安全、吞噬企业利润的“沉默黑洞”。据统计，我国火电厂每年因煤质问题引发的锅炉结焦、腐蚀、爆管等非计划停运事故，导致的直接经济损失与运维成本攀升高达千亿元，其对电网稳定性及能源安全的潜在威胁更难以估量。

应用场景

洗煤厂 煤化工 燃煤电厂

钢铁冶金

钢铁冶金行业之所以能用且急需TRLIBS，是因为这项技术直击了行业在质量控制、成本控制和工艺优化中最核心、最迫切的痛点。它不仅是一个更快的“检测仪器”，更是推动整个行业迈向 “精准、高效、绿色、智能” 冶炼的关键感知与数据引擎，其价值远高于单纯的检测成本节约，体现在全流程的优化效益和战略性的数字化转型能力上

应用场景

炼铁厂 炼钢 钢轧

有色金属

有色金属是国民经济发展的基础材料，航空、航天、汽车、机械制造、电力、通讯、建筑、家电等绝大部分行业都以有色金属材料为生产基础。随着现代化工、农业和科学技术的突飞猛进，有色金属在人类发展中的地位愈来愈重要。它不仅是世界上重要的战略物资，重要的生产资料，而且也是人类生活中不可缺少的消费资料的重要材料。

应用场景

氧化铝厂 电解铝厂 再生铝

矿物加工

研发一套基于机器视觉与多模态光谱学分析的跨带式在线实时监测系统，以解决传统矿石检测流程冗长、结果滞后、代表性不足等行业痛点。系统通过智能识别物料表面状态，自动定位最优检测区域，实现对矿石种类与元素含量的高精度实时分析（主量元素误差<2%，微量元素误差<3%），为矿山生产与质量管理提供连续、准确的数据支撑，推动矿业向智能化、实时化转型

应用场景

勘矿/采矿 选矿 矿石贸易

食品加工

多模态谱学技术在食品加工行业中，凭借快速、便捷、无损伤的核心优势广泛应用。其无需样品预处理，可实现食品原料、半成品及成品的多元素快速检测，能同步筛查重金属、营养成分等关键指标，检测速度快、结果精准，且无化学试剂污染，适配生产线在线实时监测场景。该技术可简化质检流程、降低运维成本，助力食品加工企业实现质量管控智能化，保障食品安全合规，推动行业高效、绿色生产升级。

应用场景

茶叶

精细化工

多模态谱学技术技术凭借快速、无损伤、多元素同步检测的优势，适配精细化工领域，可对化工原料、催化剂、中间体等进行成分分析，无需复杂预处理，快速筛查原料纯度、杂质含量，实时监控生产过程中的成分偏差，助力优化生产工艺、提升产品稳定性，同时适配化工现场复杂工况，实现原料质检与生产过程的高效管控，推动精细化工行业质控智能化升级。

应用场景

盐湖提锂

军工航天

多模态谱学技术凭借非接触、免预处理、快速检测的核心优势，适配军工航天严苛工况，可对航天材料、军工零部件、推进剂等进行多元素同步分析，精准检测材质成分、杂质含量及结构缺陷，无需化学试剂，支持在线实时监测与数据联网，助力军工航天领域实现原材料筛查、零部件质检、在轨原位检测等场景的高效管控，保障装备可靠性与安全性，推动军工航天质控向智能化、精准化升级。

应用场景

能源行业

多模态谱学技术凭借非接触、免预处理、秒级检测、抗干扰强的核心优势，适配能源行业严苛工况，广泛应用于各类能源相关场景。可对煤炭、油气、新能源材料、电力设备零部件等进行快速成分分析，涵盖原料筛查、零部件质检、能源介质纯度检测等核心需求，无需化学试剂，支持在线实时监测与数据联网，能快速把控能源原材料与核心部件质量，优化生产与检测流程，保障能源生产、传输及设备运行的稳定性，助力能源行业实现质检智能化、高效化升级，为能源安全与高效生产提供技术支撑。

应用场景