技术原理
任何物质的本征性能离不开其原子/分子构成。物质成分和工业参数不同，发射光谱和吸收光谱不同，因此，从多维谱学信息可以获取大宗物料的成分及工业化参数。
多模态谱学+AI
焦点自适应技术
实时追踪皮带物料表面高度，动态调整激光焦点位置，彻底解决煤流厚度不均、块粉混杂带来的激发不稳定问题，为在线检测提供稳定可靠的信
特征谱线焦距脱敏技术
通过主成分分析与关键谱线筛选，构建对焦距波动不敏感的煤质特征模型，有效抑制仪器光学漂移与工况干扰，长期运行仍保持高精度检测性能
人工智能
搭载自主研发 AI 智能分析模型，毫秒级解析海量光谱数据，实现灰分、发热量等关键煤质指标的实时预测，替代传统离线化验，为生产提
迁移算法
首创煤质检测跨场景快速适配技术，依托迁移学习框架，仅需少量现场数据即可完成模型快速校准，大幅缩短项目落地周期，实现 “一套模型
